안녕하세요? 오늘은 은퇴 후 제2의 인생을 위해 코딩을 배우고 있는 58세 투자자의 이야기를 해보려 합니다. 지난 시간에는 주식 데이터를 가져오는 법을 배웠으니, 오늘은 투자자에게 가장 중요한 질문인 파이썬 수익률 계산에 대해 이야기해 보겠습니다.
저는 지난 30년 넘게 주식 투자를 하면서 계산기를 끼고 살았습니다. “이 주식을 그때 샀으면 얼마를 벌었을까?”를 계산하기 위해 HTS 차트를 펴고, 날짜를 찾고, 계산기를 두드렸습니다. 종목이 한두 개면 괜찮지만, 관심 종목이 10개만 넘어가도 이 작업은 고동이 됩니다.
하지만 코딩을 배우고 나서 신세계를 만났습니다. 파이썬 수익률 계산 코드를 이용하면, 수십 년 치 데이터 검증이 단 0.1초 만에 끝납니다.
1. 왜 계산기 대신 ‘파이썬 수익률 계산’인가?
많은 분들이 문과 출신이라, 혹은 나이가 많아서 코딩은 어렵다고 생각합니다. 저 역시 그랬습니다. 하지만 투자의 세계에서 살아남으려면 무기가 필요합니다.
첫째, 정확하고 빠릅니다. 사람이 손으로 계산하면 실수가 생기기 마련입니다. 하지만 컴퓨터는 거짓말을 하지 않습니다. 파이썬 수익률 계산 공식을 한 번만 입력해두면, 삼성전자든 삼천당제약이든 엔터 한 번에 정확한 수치를 보여줍니다. 둘째, 감정을 배제할 수 있습니다. 차트를 보며 “아, 이때 팔았어야 했는데”라며 후회하는 대신, 객관적인 숫자로 승부를 볼 수 있습니다. 이것이 바로 퀀트 투자의 핵심입니다.
2. 실전: 0.1초 만에 끝내는 파이썬 수익률 계산
백문이 불여일견입니다. 이론 설명은 그만하고, 직접 코드를 돌려보겠습니다. 제가 보유 중인 **삼천당제약(000250)**을 예로 들어보겠습니다. “만약 2023년 1월 1일에 사서 지금까지 들고 있었다면?” 이 가정을 코드로 검증해 보겠습니다.
Python
import FinanceDataReader as fdr # 1. 2023년부터 데이터 가져오기 df = fdr.DataReader(‘000250’, ‘2023-01-01’) # 2. 첫날 가격(매수가)과 오늘 가격(현재가) 뽑기 buy_price = df[‘Close’].iloc[0] # 2023년 첫 거래일 종가 now_price = df[‘Close’].iloc[-1] # 가장 최근 종가 # 3. 수익률 계산하기 rate = (now_price – buy_price) / buy_price * 100 print(f”수익률: {rate:.2f}%”)
코드가 어렵지 않습니다. iloc[0]은 데이터 엑셀 표의 맨 윗줄(과거 매수 시점)을 가져오라는 뜻이고, iloc[-1]은 맨 아랫줄(현재 시점)을 가져오라는 뜻입니다.
이 간단한 파이썬 수익률 계산 코드를 실행하는 데 걸리는 시간은 0.1초도 안 걸립니다. 엔터를 치자마자 결과가 모니터에 뜨는 순간, 저는 무릎을 쳤습니다. “아, 기관 투자자들은 이렇게 돈을 벌고 있었구나!” 하고 말이죠.
3. 58세의 도전, 데이터로 검증하라
저는 이제 “누가 좋다더라” 하는 소문을 믿지 않습니다. 대신 파이썬을 켭니다. 그리고 과거 데이터를 불러와 직접 찍어봅니다. 진짜 올랐었나? 얼마나 올랐나? 하고 확인하는 습관이 생겼습니다.
오늘 우리는 파이썬 수익률 계산의 가장 기초적인 방법을 배웠습니다. 계산기를 두드리던 손으로 키보드를 두드리니, 투자의 눈이 뜨이는 기분입니다.
다음 시간에는 한 걸음 더 나아가, “이동평균선이 골든크로스일 때 샀으면 돈을 벌었을까?”를 검증하는 고급 백테스팅 기술에 도전해보겠습니다. 58세인 저도 해냈으니, 여러분도 충분히 하실 수 있습니다.
파이썬은 단순한 코딩이 아닙니다. 내 자산을 지키는 가장 든든한 수학적 도구입니다.
(참고 자료: <a href=”https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader” target=”_blank”>FinanceDataReader 공식 문서</a>, <a href=”https://wikidocs.net/book/1” target=”_blank”>점프 투 파이썬 입문</a>)
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